GPU 는 뭘까?
- 개념 : 인공지능, 머신러닝, 데이터분석, 과학적 계산에 사용된다. 원래는 게임 그래픽을 빠르게 렌더링 하기 위해 개발됐고, 성능의 향상으로 GPU 성능이 7000배 상승, CPU 압살하게됨
- 활용분야
- 게임 및 엔터테인먼트: 실시간으로 복잡한 3D 그래픽을 렌더링하는 데 사용, VR 및 AR 애플리케이션의 고해상도 그래픽과 빠른 반응을 위해 활용
- 인공지능 및 머신 러닝: 딥러닝 모델은 대규모 데이터셋을 사용하여 학습, GPU의 병렬 처리가 큰 역할, 수천 개의 코어를 활용하여 대량의 수학적 연산을 빠르게 처리
- 데이터 분석 및 과학: 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석하는 데 GPU의 병렬 처리 능력이 활용, 과학 연구에서 복잡한 시뮬레이션과 모델링 작업을 수행
- 미디어 및 콘텐츠 생성: 비디오 파일의 인코딩과 디코딩 작업을 가속화하여 빠른 처리, 고해상도 이미지 및 비디오 편집 소프트웨어에서 실시간으로 효과를 적용하고 렌더링
- 의료 및 생명 과학 : 의료 영상(MRI, CT) 분석에서 GPU를 활용해 이미지를 빠르게 처리하고 분석
GPU 구성요소
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