필요하면 만드는 남자

CallbackManager는 LangChain 라이브러리에서 작업 실행 상태를 관리하고, 실행 중 발생하는 이벤트를 콜백 핸들러에 전달하는 중추적인 역할을 수행합니다. 이 도구는 LangChain 워크플로우를 모니터링하고 디버깅하거나 사용자 정의 동작(예: 로그 기록, 메트릭 수집)을 추가하는 데 사용됩니다.CallbackManager의 주요 역할1. 작업 실행 상태 관리CallbackManager는 LangChain 작업의 시작, 진행, 완료, 오류 발생 상태를 추적합니다.이를 통해 실행 상태를 기록하거나 실행 흐름을 제어할 수 있습니다.2. 콜백 핸들러 관리여러 콜백 핸들러를 등록하여, 특정 이벤트가 발생할 때 핸들러가 실행되도록 관리합니다.콜백 핸들러는 사용자 정의 동작(예: 로그 기록, 스트리밍..

배경내부 원리를 알기위해 RunnablePassthrough 코드 분석하고자함코드"""Implementation of the RunnablePassthrough."""from __future__ import annotationsimport asyncioimport inspectimport threadingfrom typing import ( TYPE_CHECKING, Any, AsyncIterator, Awaitable, Callable, Dict, Iterator, List, Mapping, Optional, Type, Union, cast,)from langchain_core.pydantic_v1 import BaseModelfro..

배경PromptTemplate의 내부 코드를 분석해 원리를 알아본다.코드from __future__ import annotationsimport warningsfrom pathlib import Pathfrom typing import Any, Dict, List, Literal, Optional, Unionfrom langchain_core.prompts.string import ( DEFAULT_FORMATTER_MAPPING, # 각 템플릿 형식에 대한 포맷터 매핑 StringPromptTemplate, # 부모 클래스 정의 check_valid_template, # 템플릿 유효성 검사 함수 get_template_variables, # 템플릿에서 변수 추출 함수 ..