LLM 프로젝트를 진행할 때 겪게 되는 어려운 점들전문가가 없다 : 가장 중요한 부분이라 생각한다. 로컬 LLM은 비교적 최근에 도입된 개념이다. 즉 전문가라고 할만한 사람이 아직 없다. 극소수가 있다 해도 새롭게 등장한 이 기술이 실제에 어떻게 적용될수 있을지 판단하느냐. 다들 바쁘다.질문에 답할 사람도, 시간도, 자료도 없다.기술의 난립 : 랭체인, 허깅페이스, 올라마 등 플랫폼도 난립하고 있다. 또한 세계 여러 회사들이 튜닝을 거쳐 여러 모델을 내놓고 있다. 플랫폼의 선택, 모델의 선택 그 어떤것도 쉽지 않다.멀티 변수 : 코딩도 하는 방법이 다양하다지만, LLM 프로젝트로 오면 베리에이션이 훨씬 심해진다. 결과에 영향을 미치는 변수만 뽑자면 플랫폼, 언어모델, temperature, score_..